アンドロイドは推理小説を書くか?

autoencoderなどを作っていると、保存や推論を行う上での再利用性を考え、encoderとdecoderは分けてModelを作りたいことがある。 autoencoderの学習の際には、作成したencoderのModelとdecoderのModelを結合する。 Modelの結合は前はできなかった

pyenv環境でaws cli入れたらコマンドが見つからないって言われたので調べたメモ バージョン：pyenv:1.0.10 公式通りにインストールする。 $ pip3 install awscli --upgrade --user すると、 $ aws -bash: aws: command no

Rustのmacroをモジュール化して、別のモジュールから呼ぼうと思ったらうまくいかなかった。 日本語の記事があまりなかったのと、自分の備忘録ようにメモを残しておく。 rustのバージョンは1.27.0 参考 https://github.com/rust-lang/book/issues/401

SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient https://arxiv.org/pdf/1609.05473.pdf SeqGANの論文を読んだのでまとめておきます。実装を行おうと思って読んだので手法をメインに読

word2vecで単語をベクトルにしたり、類似度判定した記事はたくさんあるが、ベクトルから類似単語を出力する日本語記事を見つけられなかったのでメモ。 stack overflowにあった。 https://stackoverflow.com/questions/32759712/how-to-fin

Qiitaに投稿した記事、kerasでHREDを構築してみるの記事で、こちらの論文が参考になるとのコメント頂いて、読んで見たので簡単にまとめました。 A Diversity-Promoting Objective Function for Neural Conversation Models htt

すぐ忘れるのでTex表記をまとめて起きます。 Qiitaが使っているというEasy Copy MathJaxを用います。 読み 表示 tex デルタ $\Delta$ \Delta ナブラ $\nabla$ \nabla 白抜き $\mathbb E[\cdot]$ \mathbb E[\cdot]

はじめに 自然言語処理シリーズの構文解析を読んでいきます。 全体の概要把握:1時間 中身の細かいとこ：3時間 という感じで読み進めて行こうと思います。 概要 構文解析を用いることで、単語の並びの背後にある文法的な構造を明らかにすることができる。構文解析を学ぶことで、自然言語処理で用いられる様々な先人

文章生成にchar-level lstmを使ってみる。英語ではうまくいっている例があるが日本語では難しい。これは、日本語は英語に比べ文字数が多く、ニューラルネットワークの次元数(パラメータ数)が増やす必要があるのが原因の1つだと思う。また、次元削減のため、日本語では文章を単語に区切り単語をベクトル化

久しぶりにColaboratory使ったらGoogle driveのマウントが簡単になってた。 before 認証 !apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-to

2019年3月3日に開催された東京Emacsひなまつりにいってきました。 https://tokyo-emacs.connpass.com/event/121603/ 随時コメント追加していきます。 ox-hugo https://ox-hugo.scripter.co/ Ox-hugo https

ファイルの拡張子を取得する方法をいつも忘れるのでメモ import os file_path = "hoge/test.md" root, ext = os.path.splitext(file_path) print(root, ext) 出力 hoge/test .md

大学時代から使っていたemacsの設定たちを綺麗にするという目的で、ついでにlsp-modeを導入してみようと思う。 lsp-mode https://github.com/emacs-lsp/lsp-mode language server protocolとは language server p

これまで長い間放置しててきたemacsの設定たちを見直すついでに、use-pacakgeを使ってみようと思う。 https://github.com/jwiegley/use-package use-packageとは、emacsのパッケージ管理を強化するパッケージです。 use-packageのマ

はじめに 現在、サーバー上にHugoとHugoが生成した静的ファイルを置いてブログを公開している。 静的ファイルの生成とmdファイルや画像ファイルのアップロードのためfalconを使ってapiサーバーを作った。 falconをつかったのは、flaskやbottleは使ったことあったので、使ったことな

はじめに Hugoをおいているwebサーバーに画像や、mdファイルをアップロードするためのapiサーバーとしてfalconを使ってみた。ORMなど必要なく、簡単なアップロードができれば良いということで、軽量さとシンプルさが特徴のfalconを使う。 簡単なtipsをメモしておく。 シンプルな例 fa

はじめに Hugoとは、go言語で書かれた、静的なwebサイトをbuildingするためのframeworkです。 Hugoを使ってブログを作ってみたので構築方法を簡単にまとめておきます。 サイトの作成 インストール brew install hugo テンプレートの作成 hugo new site

リンクは新しいウィンドウで開いて欲しい派なんだけど、Hugoではデフォルトで通常のリンクの開きかた(?)をする。 hrefではtarget='_blank'を指定すれば良いのだが、markdownでどうすれば良いのか調べた。 Hugoでは次のようにconfig.tomlするといける。 [blackf

Hugoにgoogle analytics(ga)を導入しようと思ったら意外と簡単だった。 まず、gaアカウントを作成。 config.tomlに googleAnalytics = "{ga tracking ID}" を設定するだけ。

久しぶりにHugoを触ったら、ディレクトリ構造からデプロイ方法までさっぱり忘れていたので、久しぶりに触った際のために備忘録を残す。 ディレクトリ 基本的なディレクトリは以下 markdownを書いたりと普段触るのはcontentディレクトリになる。 デプロイ後生成されるpublicディレクトリはサー