アンドロイドは推理小説を書くか?

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2504.12522 AIが作る文章やプログラムの「質」と「種類の豊富さ（多様性）」をどう評価するかの研究です。この論文では、ただ多様なだけでなく「使える（質の高い）」アウトプット …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/1802.01886 サマリー 本論文では、オープン ドメイン テキスト生成モデルの研究を支援するためのベンチマーク プラットフォームである Texygen を紹介する …

以下では LLM 学習用データセットの多様性（あるいは「同質性」を避けられているか）を測る代表的な指標を、定義 → 計算方法 → 読み取り方 → 長所/限界 の順で簡潔に整理します。 distinct-N paper code 定義 生成コーパス（または学習データ）の中で 重複を除いた n-gram …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2502.08512 https://github.com/bluewhalelab/dcscore この論文は、AI（特に大規模言語モデル）が作る学習用データセットの「中身のバラ …

Hugoで数式を表示するためにkatex@0.16.22を利用している。 https://katex.org/docs/browser 基本的に表示されるが表示されないこともあり困っていた。 結論 shortcodeを作る 以下のようなpassthroughするだけのショートコードを作る …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2306.13840 https://github.com/brando90/beyond-scale-language-data-diversity サマリー 本論文は、LLMの …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/html/2410.15226v2 エグゼクティブサマリー 本論文は synthetic data の多様性 が Large Language Models (LLMs) の性能に与える影 …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://ceur-ws.org/Vol-3290/short_paper2780.pdf 背景と目的 既存の語彙多様度指標（TTR、Shannon entropy 等）は 表層文字列のユニークさに依存するため，OCR …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2502.19249 どんなもの この研究は、形式言語での事前事前学習が自然言語学習に役立つことを示し、どのような形式言語が有効な帰納バイアス（inductive bias）を与え …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2501.00522 どんなもの この研究は、大規模言語モデル（LLM）の訓練に必要なリソースを削減するために、「簡素な言語環境」を構築し、その中で小型の言語モデル（Tiny …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2503.04611 どんなもの 本論文は、従来の大規模言語モデル（LLM）と比べて大幅に少ないデータで言語モデル（LM）を訓練する手法を提案しています。その手法は、人間の子供が言 …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2408.02622 どんなもの 本論文は、リアルタイムの双方向音声対話を実現する、Listening-while-Speaking Language Model (LSLM) を …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2501.08313 どんなもの MiniMax-01シリーズ（MiniMax-Text-01とMiniMax-VL-01を含む）は、最先端モデルと同等の性能を持ちながら、より長い …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2408.00655 どんなもの Large Language Models (LLMs) の推論効率を向上させるための新しい推論方法である next-sentence …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2501.05465 どんなもの 本論文 “Small Language Models (SLMs) Can Still Pack a Punch: A …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2501.06425 どんなもの Tensor Product Attention (TPA) は、クエリ(Q)、キー(K)、バリュー(V)をコンパクトに表現するためにテンソル分解 …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2501.00663 どんなもの Titansは、テスト時に情報を記憶することを学習する新しいニューラル長期記憶モジュールを備えた、深層学習アーキテクチャのファミリーです。 このモ …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2501.06252 どんなもの Transformer2は、未学習のタスクに対してリアルタイムでLarge Language Models (LLMs) を適応させるための自己適 …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2412.08905 どんなもの 140億パラメータの言語モデルphi-4。データの質に重点を置いたトレーニングレシピで開発された。ウェブコンテンツやコードなどのオーガニックデータ …

AIを使った論文要約です。簡単なサーベイ用で詳細は論文を参照してください。 https://arxiv.org/abs/2501.03491 どんなもの 本論文は、Large Language Models (LLMs)を用いたコンテキストベースの質問生成 (Question Generation: …